用 AI 做竞品分析：一套可复制的市场调研框架
先定维度，再开搜
竞品分析最怕一上来就"帮我分析一下某某"。模型会给你一堆正确但没用的常识。正确顺序是先定维度：你到底要比什么？常见维度有定价、目标用户、核心功能、渠道、口碑、融资节奏。先列 5 到 7 个你真正关心的维度，再让 AI 沿这些维度去搜和填，出来的东西才有决策价值，而不是又一篇正确的废话。维度越贴合你当下的决策，分析越不浪费。
让 AI 当调研员：信息采集提示词
维度定好后，把任务拆给模型："请围绕【产品】与【竞品】，就以下维度（定价、用户、功能、渠道、口碑）分别搜集公开信息并注明来源，不确定的标注'待核实'。"注意强调"注明来源"和"待核实"——这俩指令能把模型从"编故事"拉回"做调研"。来源可以是官网、公开报道、应用商店评论，越具体越可信，也方便你后续复核。把这条提示词固化，每次换产品名就能复用。
用对比表把信息拉平
调研的结果一定要落进一张对比表，横轴是竞品、纵轴是维度。人脑不擅长同时比较五个对象的六条信息，表格能瞬间拉平。让模型直接输出 Markdown 表格，你再补缺失项。表里出现"待核实"的格子，就是你接下来要人工补的地方，别让空白混过去，空白往往比错误更误导判断。表格成型后，差异会自己跳出来，不用你硬找。
从差异点提炼机会
表格只是中间产物，真正的产出是"机会在哪"。对照完，问自己三个问题：对手都在做的，我有没有更省的替代；对手都没做的，是不是真需求还是伪需求；对手做得差的，我能不能一把抓住。让模型基于对比表给 3 条机会判断，但只作为你的思考引子，结论必须你自己下，毕竟资源在你手里。机会判断一旦写下来，团队讨论也有锚点。
别让模型替你下结论
AI 很会写"综上所述，建议……"，但商业判断的代价得你扛。模型没有你对公司资源、节奏、风险的真实感知，它的建议常常"都对但落不了地"。用法是：让模型穷尽可能性，你来筛可行性。把模型当开了外挂的调研员，不当替你签字的合伙人，这条边界守住，分析才有用。建议归建议，拍板归拍板，别混。
一份可复用的分析模板
把这趟流程固化成模板最划算：固定维度清单 + 固定提示词 + 固定对比表格式。下次分析新赛道，把产品名一换就能复用，十分钟出初稿。模板化之后，竞品分析从"偶尔做一次的大项目"，变成"随时能跑的小动作"，你对市场的感知也会因此敏锐很多，决策不再靠拍脑袋。模板用得越久，你对行业的判断越准。
