xinhack58年前3
开源开的是'权重'不是训练数据。讲清两条路线的商业逻辑、各自的适用场景,以及普通用户按需选型的方法。...
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大模型是'大脑',智能体是'大脑+手脚+工具箱'。讲清 Agent 的三大能力、典型工作流,以及当前阶段的务实用法。...
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扩散模型的原理是'先学会破坏,再学会创造':从随机噪声中一步步去噪'显影'出图片。讲清文生图的全流程与三个常见疑问。...
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大模型没有长期记忆,只有一张固定大小的'桌子'。讲清上下文窗口的原理、窗口大小与能力的关系,以及四个实用协作建议。...
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Token 是 AI 眼里的'文字颗粒',也是大模型的计费、限长、测速单位。一文讲清 Token 的含义和实用换算方法。...
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大模型是概率预测器,不是事实数据库。讲清 AI 幻觉的产生机制、三类高发场景,以及六个实用的防幻觉方法。...
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AIGC 即 AI 生成内容,标志着 AI 从'判断智能'走向'生成智能'。一文看懂文本、图像、音频、视频四大赛道与它真正的改变。...
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提示词的核心不是咒语模板,而是把需求说清楚。角色+任务+要求+背景四要素公式,以及三个立竿见影的提问技巧。...
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AI、机器学习、深度学习是三层'套娃'关系。一文讲清它们的区别,以及为什么深度学习沉寂三十年后才爆发。...
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用最通俗的语言讲清大语言模型的本质:一个被海量文本训练出来的'文字接龙机器',以及参数、训练、生成三个关键概念。...